独立した研究・イノベーション活動 2026年

Imamura
NeuroSpace Lab


人を中心に考えるAIへ

人工知能が、科学者の「観察する・理解する・仮説を立てる・設計する」という営みを、どのように拡張できるのか。神経科学、建築、トランスレーショナル医学を横断しながら探究しています。

今村行雄|医学博士 / Yukio Imamura神経科学研究者 / Founder

ビジョンの
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神経科学 × 人工知能 ×
建築 × 医学

SCROLL TO EXPLORE
01 — VISION 2030

科学は、

科学は長い間、複雑な現象を丁寧に観察し、計測し、解釈する営みによって発展してきました。次の時代にも、その中心にある人間の判断を失うべきではありません。

AIは研究者に代わる存在ではなく、エビデンスをつなぎ、新しい問いを生み、得られた知見を意味のある設計へとつなげるための協働的な道具だと考えています。

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2000年代–2020年代

実験
神経科学

生物学的・環境的・感覚的なシグナルを丁寧に観察する。

→
2020年代

神経科学 ×
人工知能

複雑な研究情報を統合するための新しい方法。

→
2030年代

AI支援
科学

人が問いを立て、AIがその探究を拡張する科学へ。

研究という営み

Human-Centered AIは、科学者の重要な判断を自動化して消すのではなく、その力を拡張するためにあります。

01

観察する

現象に注意を向け、好奇心をもって捉える。

02

計測する

複雑なシステムから信頼できるシグナルを得る。

03

理解する

エビデンス、経験、不確実性から文脈を組み立てる。

04

仮説を立てる

研究を前へ進める問いを形にする。

05

AIで支援する

情報をつなぎ、新しい探究の道筋を見いだす。

06

設計する

検証可能で、人を中心に考えた可能性を形にする。

07

社会へつなぐ

得られた知見を現実の課題へ橋渡しする。

02 — ABOUT / 研究者について

今村行雄 / 医学博士

RESEARCH
STORY

神経科学研究者
Imamura NeuroSpace Lab Founder

長期にわたる問い
新しい思考の道具

20年以上にわたり、生物学的・環境的・感覚的なシグナルに対して脳がどのように応答するのかを研究してきました。現在、その研究は新しい問いへと広がっています。AIは、科学者が観察し、仮説を立て、情報を統合し、設計する方法をどこまで拡張できるのか。

Imamura NeuroSpace Labは、これまでの神経科学研究とAI支援科学の可能性をつなぐIndependent Research / Innovation Activityです。人を中心に置きながら、新しい研究のあり方を探究しています。

研究者プロフィールresearchmapで詳しい研究歴を見る ↗
経歴

今村行雄は、Imamura NeuroSpace LabのFounderであり、神経科学研究者です。京都大学にて医学博士を取得しています。20年以上にわたる研究活動は、実験神経科学、電気生理学、生物医学イメージング、神経炎症、神経変性、トランスレーショナル生物医学研究に及びます。

敗血症関連脳症、近赤外分光法とfNIRS、環境や感覚シグナルに対する人の応答も研究してきました。

研究活動は、京都大学、三菱化学生命科学研究所、オタワ保健研究所、沖縄の研究機関に関連する活動、理化学研究所、同志社大学、大阪大学医学部附属病院、関西医科大学に及びます。現在および近年の学術記録には、京都大学大学院工学研究科と関西医科大学での所属が含まれます。

研究の軌跡
2000年代

実験神経科学

神経機能、電気生理学、細胞外環境、生物医学研究。

2010年代

トランスレーショナル・生物医学神経科学

敗血症関連脳症、神経炎症、生物医学イメージング、非侵襲的な治療アプローチ。

2010年代後半–2020年代

ヒト・環境神経科学

脳活動、感覚環境、加齢、NIRS / fNIRS、人を中心とした空間研究。

2020年代–

AI支援研究

神経科学、生物医学エビデンス、建築、人工知能をつなぐ。

教育・受賞・活動

2024年 — 第42回加多乃賞、関西医科大学
敗血症関連脳症への能動的治療介入に向けた探索的研究。

研究活動と並行して、今村行雄は大学および専門職教育に幅広く携わってきました。教育と研究活動は、科学的実践を構成する相互に結びついた要素として捉えています。

03 — RESEARCH EVOLUTION


現在のAI研究は、これまでの神経科学研究と切り離されたものではありません。脳と環境・感覚との関係から、医学におけるトランスレーショナルな課題まで、研究の方向は一貫しています。複雑な人間のシステムを、より深く理解することです。

FOUNDATION

ヒト
神経科学

生体シグナル
環境と感覚
脳機能

01

ニューロアーキテクチャ

観察可能な人の反応と空間環境との関係を探究する。

02

トランスレーショナル研究

さまざまな研究領域にまたがる生物医学エビデンスの統合を支援する。

03

AI支援研究

仮説形成とエビデンスの接続を支援する研究ツールを開発する。

THEME 01

敗血症関連脳症と
ニューロモジュレーション

敗血症に伴う脳機能障害の分子・機能メカニズムを理解し、超音波迷走神経刺激を含む非侵襲的な治療アプローチを探究する。

THEME 02

神経変性と
量子ドットイメージング

量子ドットを用いたイメージングと分子生物学的手法により、αシヌクレインの伝播やパーキンソン病関連モデルを研究する。

THEME 03

ヒト神経科学と
環境

NIRS / fNIRSなどの生理計測を用いて、感覚刺激や環境条件に対するヒト脳活動を調べ、高齢者や人を中心とした環境設計への応用を探究する。

04 — PROJECT FAMILY

二つのArchitectプロジェクトは、AIによって複雑な情報をより一貫性のある研究の道筋へとつなげる、ひとつの考え方を共有しています。

PROJECT 01
COMMERCIAL BETA RC / 正式公開前

NeuroAffect
Architect

AI支援ニューロアーキテクチャ・プラットフォーム

観察可能な人の反応と空間環境との関係を、神経科学とAIの視点から統合し、より人を中心とした空間設計を支援するための研究ベースのAI支援プラットフォーム。

製品ページを見る ↗
PROJECT 02
IN DEVELOPMENT / 開発中

Therapeutic
Architect

AI支援ドラッグ・リポジショニング&
トランスレーショナル研究プラットフォーム

疾患、既承認薬、生物医学エビデンス、安全性情報、診療ガイドラインを横断的に統合し、研究仮説の形成とエビデンス統合を支援する研究プラットフォーム。

THE ARCHITECT PRINCIPLE
ARCHITECTという共通原理

人の神経行動反応をもとに空間を設計すること。
生物医学エビデンスをもとに研究仮説を設計すること。
複雑な知識を、より一貫性のある、使いやすく、人を中心とした形へどう設計できるか。

05 — SELECTED PUBLICATIONS

研究は、

トランスレーショナル神経科学、神経変性、ヒト神経科学から、代表的な研究成果を厳選して掲載しています。詳細な研究業績はresearchmapでご覧いただけます。

01 — 2023トランスレーショナル神経科学

Yukio Imamura et al.

“Ultrasound stimulation of the vagal nerve improves acute septic encephalopathy in mice.”

Frontiers in Neuroscience 17, 1211608

DOI 10.3389/fnins.2023.1211608 ↗
02 — 2022神経変性 / イメージング

Yukio Imamura et al.

“Quantum-dot-labeled synuclein seed assay identifies drugs modulating the experimental prion-like transmission.”

Communications Biology 5, 636

DOI 10.1038/s42003-022-03590-8 ↗
03 — 2021αシヌクレイン研究

Junya Kasahara, Yukio Imamura et al.

“Proteomic analysis of subcellular compartments containing disseminated alpha-synuclein seeds.”

Neuroscience Research 170, 341–349

DOI 10.1016/j.neures.2020.11.009 ↗
04 — 2024ヒト神経科学

Yukio Imamura et al.

“The Effect of Smartphone Games on Changes in Cerebral Blood Flow in Healthy Elderly Individuals: A Case Study in a Care Facility.”

Journal of Japan Health Medicine Association 33(2), 194–199

DOI 10.20685/kenkouigaku.33.2_194 ↗
全研究業績全研究業績をresearchmapで見る ↗
06 — CONTACT

研究について、

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